طلب عرض جيّد يحدّد ما تحتاج بدقّة + معايير الاختيار — لا «أرسلوا أيّ شيء».

قبل سؤال AI، الصق المستندات/المراجع ذات الصلة. تجيب من «معرفتك»، لا من خياله.

كل إجراء عمل: عنوان مكوّن من سطر، قائمة فحص بـ7 خطوات، ثمّ تفاصيل مرجعيّة.

استخدم صوتًا (تيك ساعة، مكيّف) كمرساة للحضور.

حين تستقيل، اكتب 3 ملاحظات بنّاءة جدًّا تتركها وراءك — لتُحدِث فرقًا.

احترام لا انفصال — جملة تحفظ البرّ وتوقف التدخّل في قرارات حياتك.

افحص كل اشتراكات الموردين، وادمج المتشابه منها في عقد واحد لخصم 15-30%.

ثلاث مراحل: التعلّم (30)، التشخيص (60)، الإنجاز الأول (90).

كل تغيير ينجح يمرّ بـ8 خطوات بترتيب — تخطّي أيّ منها = فشل احتمالي.

لا تختر مورد «بالحدس» — قيّم على 6 محاور بأوزان، اختر بالنقاط.

قبل التوقيع: ما هي خيارات الخروج؟ مدّة الإنذار؟ غرامات؟ تنازل عن البيانات؟

في الأزمة: شخص واحد يقود، الجميع يرفع له، يقرّر بسرعة لا «اللجنة».

حين stakeholder A يريد X و B يريد عكس X: لا تختر — اكشف الـunderlying interest.

مديرك له وقت قليل واهتمامات كثيرة — استخدم 4 مبادئ لتكون stakeholder ذكي.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) يجلب وثائق حقيقية للنموذج قبل الإجابة. اعرف الفرق.

كل ادّعاء AI يحتاج مصدرًا حيًّا. لا تستشهد بمصدر لم تقرأه.

انشر ما تتعلّمه أسبوعيًا حتى لو لم تتقنه. الأخطاء العلنيّة تسرّع التصحيح.

كلّ AI يعكس تحيّزات بيانات تدريبه. فتش عن: الـ gender، الـ culture، الـ class الاقتصادي.

قبل استخدام أيّ مرجع أو اقتباس ذكره AI (اسم كتاب، مقالة، دراسة)، تحقّق من وجوده الفعلي قبل الاستشهاد به علنًا.

اجمع 20 سؤالًا مفتوحًا قويًّا تصلح لأيّ جلسة كوتشينج، بدل الارتجال أو تكرار "كيف تشعر حيال ذلك؟" فقط.

افصل أجزاء الأمر بوسوم XML (instructions, examples, document) ليتعامل النموذج معها بدقّة.