الجزء الأول: شرح كامل

إخراج JSON منظّم

اطلب الإخراج بصيغة JSON بمخطّط محدّد، لتسهيل المعالجة الآلية بدون تحليل نصّي يدوي.

10 دقائق متوسط فردي إبداعي

استخدام إجابات النموذج مباشرة في جداول/برامج بدون نسخ يدوي.

1

حدّد الحقول المطلوبة وأنواعها (name: string, score: number, tags: string[]).

2 دقائق
2

اكتب مثال JSON مكتمل واحد كقدوة.

2 دقائق
3

أضف: «أعد JSON صالحًا فقط، بلا شرح حوله، بلا علامات Markdown».

30 ثانية
4

بعد الاستلام، حاول JSON.parse() — إن فشل، الصق الخطأ في رسالة متابعة.

2 دقائق
5

احفظ المخطّط في قالب «استخراج معلومات من نصّ» لاستخدامه مرارًا.

1 دقيقة

فوريًا

الإخراج قابل لـ JSON.parse() دون تعديل في 80-95% من المحاولات.

خلال أسبوع

تربط الذكاء الاصطناعي بأدواتك (Sheets, Notion) عبر استخراج هيكلي.

علامة النجاح

JSON.parse() لا يرمي خطأ.

إن لم تنجح

إن أضاف النموذج علامات ```json قبل/بعد، أضف للأمر «بدون أيّ نصّ خارج JSON».

أيّ معلومات تستخرجها يدويًا من رسائل/مستندات وتستحقّ JSON تلقائي؟

المدرسة: Structured Output / Function Calling

الروّاد: OpenAI · Anthropic Research Team (2023)

مقدّمة OpenAI لـ Function Calling 2023 ودعم Anthropic Tool Use 2024 جعلا الإخراج المنظّم معيارًا صناعيًا.

الجزء الثاني: التطبيق التفاعلي

إخراج JSON منظّم: تطبيق تفاعلي مصمَّم لهذا التمرين. مدّته 10 دقيقة. كلّ widget يحفظ مدخلاتك تلقائيًّا.