الجزء الأول: شرح كامل
سير عمل متعدّد الخطوات مع الذكاء الاصطناعي
قسّم المهمّة الكبيرة إلى 4-6 خطوات متسلسلة، كلّ خطوة برومبت منفصل + تحقّق بشري.
الهدف
إنتاج مخرج عالي الجودة عبر سلسلة برومبتات صغيرة بدلاً من برومبت ضخم واحد يفشل.
الخطوات
-
1
حدّد المهمّة النهائيّة بوضوح (مثلًا: تقرير تسويقي 3 صفحات).1 دقيقة
-
2
فكّك إلى 4-6 خطوات: بحث → تخطيط → مسوّدة قسم → مراجعة → تجميع → تدقيق.4 دقائق
-
3
اكتب برومبتًا لكلّ خطوة. كلّ برومبت يأخذ مخرج الخطوة السابقة كسياق.10 دقائق
-
4
نفّذ. بعد كلّ خطوة، توقّف وراجع المخرج قبل الانتقال — لا تتجاوز.5 دقائق
-
5
وثّق سير العمل لإعادة استخدامه: حفظ القوالب في ملف.3 دقائق
النتيجة المتوقّعة
فوريًا
مخرج أوّل صالح للنشر بـ 80%+ بدلاً من 30% من برومبت واحد.
خلال أسبوع
سرعة إنتاج تتضاعف لأنّ كلّ خطوة قابلة للتكرار بقالب.
على المدى البعيد
تصبح «مهندس سير عمل» لا مجرّد كاتب برومبتات.
علامة النجاح
لديك ≥ 5 سير عمل موثَّقة جاهزة للتنفيذ.
إن لم تنجح
دمج خطوتين «لأنّها أسرع» = فقدان نقطة تحقّق = أخطاء متراكمة. لا تختصر.
سؤال التأمّل
ما المهمّة الكبيرة الأخيرة التي حاولت إنجازها ببرومبت واحد وفشل؟
المرجع العلمي
المدرسة: Applied AI / Chain-of-Thought Prompting
الروّاد: Ethan Mollick · Wei et al. · Anthropic (2023)
Mollick «Co-Intelligence» 2024 وأبحاث Wei et al. 2022 عن chain-of-thought تُثبت أنّ تقسيم المهمّة يرفع الجودة 40%+.
- Mollick, E. (2024). Co-Intelligence.
- Wei et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting.
الكلمات المفتاحية
طبّق الآن
سير عمل متعدّد الخطوات مع الذكاء الاصطناعي: تطبيق تفاعلي مصمَّم لهذا التمرين. مدّته 20 دقيقة. كلّ widget يحفظ مدخلاتك تلقائيًّا.