الجزء الأول: شرح كامل

سير عمل متعدّد الخطوات مع الذكاء الاصطناعي

قسّم المهمّة الكبيرة إلى 4-6 خطوات متسلسلة، كلّ خطوة برومبت منفصل + تحقّق بشري.

20 دقائق متقدم فردي إبداعي

الهدف

إنتاج مخرج عالي الجودة عبر سلسلة برومبتات صغيرة بدلاً من برومبت ضخم واحد يفشل.

الخطوات

  1. 1
    حدّد المهمّة النهائيّة بوضوح (مثلًا: تقرير تسويقي 3 صفحات).
    1 دقيقة
  2. 2
    فكّك إلى 4-6 خطوات: بحث → تخطيط → مسوّدة قسم → مراجعة → تجميع → تدقيق.
    4 دقائق
  3. 3
    اكتب برومبتًا لكلّ خطوة. كلّ برومبت يأخذ مخرج الخطوة السابقة كسياق.
    10 دقائق
  4. 4
    نفّذ. بعد كلّ خطوة، توقّف وراجع المخرج قبل الانتقال — لا تتجاوز.
    5 دقائق
  5. 5
    وثّق سير العمل لإعادة استخدامه: حفظ القوالب في ملف.
    3 دقائق

النتيجة المتوقّعة

فوريًا
مخرج أوّل صالح للنشر بـ 80%+ بدلاً من 30% من برومبت واحد.
خلال أسبوع
سرعة إنتاج تتضاعف لأنّ كلّ خطوة قابلة للتكرار بقالب.
على المدى البعيد
تصبح «مهندس سير عمل» لا مجرّد كاتب برومبتات.
علامة النجاح
لديك ≥ 5 سير عمل موثَّقة جاهزة للتنفيذ.
إن لم تنجح
دمج خطوتين «لأنّها أسرع» = فقدان نقطة تحقّق = أخطاء متراكمة. لا تختصر.

سؤال التأمّل

ما المهمّة الكبيرة الأخيرة التي حاولت إنجازها ببرومبت واحد وفشل؟

المرجع العلمي

المدرسة: Applied AI / Chain-of-Thought Prompting

الروّاد: Ethan Mollick · Wei et al. · Anthropic (2023)

Mollick «Co-Intelligence» 2024 وأبحاث Wei et al. 2022 عن chain-of-thought تُثبت أنّ تقسيم المهمّة يرفع الجودة 40%+.

  • Mollick, E. (2024). Co-Intelligence.
  • Wei et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting.

الكلمات المفتاحية

اطبع بطاقة
الجزء الثاني: التطبيق التفاعلي

طبّق الآن

سير عمل متعدّد الخطوات مع الذكاء الاصطناعي: تطبيق تفاعلي مصمَّم لهذا التمرين. مدّته 20 دقيقة. كلّ widget يحفظ مدخلاتك تلقائيًّا.

ارسم/اكتب يدويًّا
ارسم بالماوس أو الإصبع
0

تمارين مرتبطة