لا تلصق عقدًا، بيانات صحّية، أو ملكية فكرية في نموذج عام — قد تظهر في تدريب لاحق.

اكتب أمرًا يُعطي نموذج الذكاء الاصطناعي السياق والدور والمهمة والصيغة المطلوبة بدقّة.

حدّد للنموذج خلفية وخبرة محدّدة قبل أن يجيب، ليصبح الجواب مطابقًا لمستوى خبير حقيقي.

اعرض على النموذج 2-5 أمثلة لإخراج مماثل لما تريد، ليلتزم النمط بدقّة عالية.

اطلب من النموذج تفكيك المسألة وإظهار تفكيره قبل الإجابة، لرفع الدقّة في المسائل المركّبة.

اطلب من النموذج كتابة مخطّط مرقّم للمهمة أولاً، وانتظر موافقتك قبل التنفيذ.

اذكر صراحة ما لا تريد رؤيته في الإخراج (كلمات، أساليب، افتراضات) لتقليل التحرير اللاحق.

اطلب الإخراج بصيغة JSON بمخطّط محدّد، لتسهيل المعالجة الآلية بدون تحليل نصّي يدوي.

اطلب من النموذج بعد إجابته أن ينتقد إجابته نفسها ويصلحها قبل تسليمها.

افصل أجزاء الأمر بوسوم XML (instructions, examples, document) ليتعامل النموذج معها بدقّة.

اطلب من النموذج شرح فكرة معقّدة لطفل عمره 5 سنوات، ثم اطلبه يرفع المستوى تدريجيًا.

تعلّم 4 إشارات تكشف أنّ النموذج اختلق معلومة بدلاً من ذكر حقيقة موثّقة.

لا تستخدم معلومة من الذكاء الاصطناعي قبل التحقّق منها في مصدرَين مستقلَّين خارجَين.

النموذج لا يعرف ما حدث بعد تاريخ تدريبه. اعرف cutoff كلّ نموذج تستخدمه.

لا تستخدم النموذج الأكبر دائمًا. اختر بحسب: عمق المهمّة، التكلفة، الخصوصية، السرعة.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) يجلب وثائق حقيقية للنموذج قبل الإجابة. اعرف الفرق.

استخدم نموذج لغوي لكتابة مسوّدة إيميل في 30 ثانية، ثم حرّر يدويًا للنبرة الشخصية.

حوّل نسخة الاجتماع (60+ دقيقة) إلى قرارات وأكشن آيتمز خلال دقيقتَين.

لا تختر أول عنوان يخطر ببالك. ولّد 10 عناوين بنماذج مختلفة، ثمّ اختر الأفضل.

اطلب من النموذج أن يطرح عليك أسئلة بدلاً من الإجابة، ليكشف فهمك ويعمّقه.

حين يساعدك نموذج لغوي في محتوى تنشره أو ترسله، أشر لذلك بوضوح.

أضف «think step-by-step inside <thinking> tags before answering» — ترفع دقّة المسائل المركّبة 30-40%.

في few-shot، تنوّع الأمثلة عمدًا (إيجابي/سلبي/حالة حافّة) أهمّ من العدد.

اجعل النموذج يلعب دور خبير + طالب يسأل أسئلة غبيّة — تستخرج المعرفة الضمنيّة.

«لا تتجاوز 80 كلمة، لا تستخدم "ابتكار"، ابدأ بفعل أمر» أقوى من «اجعلها قصيرة وواضحة».

بدل إعادة كتابة الأمر، قل: «هذا الجزء جيد. هذا الجزء أصلحه إلى X». 4 جولات = إخراج مثالي.

بعد كلّ إخراج، اسأل: «ما 3 ضعفات في هذا الجواب؟ كيف تُحسّنه؟» — تستفيد من ذكائه ضدّ نفسه.

لا تكرّر التعليمات في كلّ رسالة — ضعها مرّة في System Prompt، توفر 70% من وقت الكتابة.

لا تعرف كيف تسأل؟ اسأل: «What's the best prompt to get X?» — يكتب لك أمرًا أفضل من أيّ خبير.

قبل قبول أيّ إجابة AI، اسأل: ما المصدر؟ هل التواريخ صحيحة؟ هل الأسماء حقيقيّة؟

أيّ سؤال عن أحداث/أسعار/إصدارات حديثة: تحقّق من تاريخ تدريب النموذج، فعدمه = إجابة خاطئة بثقة.

«وفقًا لدراسة 2019»، «كما ذكرت أكاديميّة...»، «أرقام تقريبيّة لكنّها...» — هذه إشارات تحقّق فوري.