قبل استخدام أيّ معلومة محدّدة من AI (رقم، اسم، تاريخ، اقتباس)، طبّق قائمة فحص من 5 أسئلة في أقلّ من دقيقة.

قبل قبول أيّ إجابة AI، اسأل: ما المصدر؟ هل التواريخ صحيحة؟ هل الأسماء حقيقيّة؟

كل ادّعاء من AI: ابحث عنه في 3 مصادر مستقلّة. إن لم يظهر في واحد منها، اعتبره مهلوسًا.

بعد أن تُخمّن ما يشعر به شخص مقرّب، تحقّق صراحة بدل الاكتفاء بحدسك.

حين تبدو فكرة سيئة حدسيًّا لكن كلفة اختبارها منخفضة، وافق عليها كتجربة رخيصة بدل رفضها بناءً على الحدس وحده.

تنفّس عشر مرّات وابحث عن النقطة بين عقلك العاطفي وعقلك المنطقي.

اسأل الخبير: «ماذا تلاحظ أنت ولا يلاحظه المبتدئ؟» — هذا يستخرج ما لا يُكتَب في أي دليل.

قبل سؤال AI، الصق المستندات/المراجع ذات الصلة. تجيب من «معرفتك»، لا من خياله.

قبل التحوّل لمجال جديد، ارسم 5 مخاطر و3 تجارب رخيصة قبل القفز الكامل.

حين تنضمّ لمدير جديد (أو ينضمّ لك)، أعطه كتيّب أنت تستخدمه. كيف تعمل أفضل؟ ما يزعجك؟ ما تحتاج؟

تعلّم 4 إشارات تكشف أنّ النموذج اختلق معلومة بدلاً من ذكر حقيقة موثّقة.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) يجلب وثائق حقيقية للنموذج قبل الإجابة. اعرف الفرق.

«وفقًا لدراسة 2019»، «كما ذكرت أكاديميّة...»، «أرقام تقريبيّة لكنّها...» — هذه إشارات تحقّق فوري.

كل ادّعاء واقعي من AI = اطلب مصدرًا. لا مصدر = لا تستخدم.

كل ادّعاء AI يحتاج مصدرًا حيًّا. لا تستشهد بمصدر لم تقرأه.

للمعلومات الحرجة، اسأل نموذجَين مختلفَين (Claude وGPT مثلاً) نفس السؤال بشكل مستقلّ، وقارن الإجابتَين قبل الاعتماد على أيّ منهما.

لا تختر مورد «بالحدس» — قيّم على 6 محاور بأوزان، اختر بالنقاط.

كما تولّد 10 عناوين، ولّد 5 مفاهيم صورة مصغّرة أو غلاف مختلفة، واختر عبر عيّنة صغيرة لا حدسك وحده.

سجّل كل قرار مهمّ مع توقّعك، وراجع بعد شهر مدى دقّتك.

لا تختر أول عنوان يخطر ببالك. ولّد 10 عناوين بنماذج مختلفة، ثمّ اختر الأفضل.