«وفقًا لدراسة 2019»، «كما ذكرت أكاديميّة...»، «أرقام تقريبيّة لكنّها...» — هذه إشارات تحقّق فوري.

قبل استخدام أيّ معلومة محدّدة من AI (رقم، اسم، تاريخ، اقتباس)، طبّق قائمة فحص من 5 أسئلة في أقلّ من دقيقة.

تعلّم 4 إشارات تكشف أنّ النموذج اختلق معلومة بدلاً من ذكر حقيقة موثّقة.

قبل قبول أيّ إجابة AI، اسأل: ما المصدر؟ هل التواريخ صحيحة؟ هل الأسماء حقيقيّة؟

RAG (Retrieval-Augmented Generation) يجلب وثائق حقيقية للنموذج قبل الإجابة. اعرف الفرق.

قبل سؤال AI، الصق المستندات/المراجع ذات الصلة. تجيب من «معرفتك»، لا من خياله.

للمعلومات الحرجة، اسأل نموذجَين مختلفَين (Claude وGPT مثلاً) نفس السؤال بشكل مستقلّ، وقارن الإجابتَين قبل الاعتماد على أيّ منهما.

كل ادّعاء من AI: ابحث عنه في 3 مصادر مستقلّة. إن لم يظهر في واحد منها، اعتبره مهلوسًا.

قبل اعتماد إجابة AI في مجال تخصّصي، اعرضها على خبير بشري — 30% من الحالات يكتشف خطأ جوهري.

أيّ سؤال عن أحداث/أسعار/إصدارات حديثة: تحقّق من تاريخ تدريب النموذج، فعدمه = إجابة خاطئة بثقة.

كل ادّعاء واقعي من AI = اطلب مصدرًا. لا مصدر = لا تستخدم.

كل ادّعاء AI يحتاج مصدرًا حيًّا. لا تستشهد بمصدر لم تقرأه.

في بعض الثقافات «نعم» تعني «سمعت»، لا «وافقت» — اسأل صراحة.

قبل طلب من زميل من ثقافة سياق عالٍ، أعد صياغة طلبك المباشر إلى تلميح مؤدّب.

قبل تفسير صمت زميل في اجتماع، اسأل: هل صمته تفكير، احترام، أم رفض مؤجّل؟