الرقمي والذكاء الاصطناعي · 10 دقائق
فهم RAG: لماذا يقتبس النموذج أحيانًا
RAG (Retrieval-Augmented Generation) يجلب وثائق حقيقية للنموذج قبل الإجابة. اعرف الفرق.
الهدف
التمييز بين إجابة نموذج «من ذاكرته» (قابلة للهلوسة) وإجابة مع مصدر مُسترجَع (موثوقة).
الخطوات
- النموذج بدون RAG: يجيب من ذاكرته الإحصائية، بدون «وثيقة» يقرأها.
- النموذج مع RAG: يبحث في قاعدة بياناتك/الإنترنت، يجلب فقرات، ثم يلخّصها.
- علامات RAG: روابط/مراجع ظاهرة، اقتباسات مباشرة، تواريخ حديثة.
- أدوات RAG شائعة: Perplexity, ChatGPT مع Search, Claude Projects, NotebookLM.
- للمعلومات الحرجة: اطلب صراحة «استخدم بحثًا فعليًا، لا ذاكرتك».
متى آخر مرّة ظننت أنّ النموذج «بحث» فعلاً وكان فقط يخمّن؟