الجزء الأول: شرح كامل
نقد AI بـ AI آخر
أعطِ مخرج نموذج لنموذج آخر واطلب نقدًا قاسيًا. التناقضات تكشف نقاط الضعف.
الهدف
استخدام نموذجين مختلفين لتدقيق كلّ منهما، بدلاً من قبول مخرج نموذج واحد.
الخطوات
-
1
احصل على مخرج من نموذج A (مثلًا Claude). انسخه.1 دقيقة
-
2
افتح نموذج B (مثلًا GPT). الصق المخرج مع: «انقد هذا بقسوة. اكشف 5 نقاط ضعف منطقيّة أو واقعيّة».1 دقيقة
-
3
اقرأ النقد. أيّ النقاط مقنعة؟ أيّ منها افتراءات؟3 دقائق
-
4
عُد للنموذج A بقائمة النقد واطلب التحسين.3 دقائق
-
5
احكم أنت في النهاية. لا تترك أيّ AI يحكم نهائيًا.2 دقائق
النتيجة المتوقّعة
فوريًا
تكتشف 2-4 أخطاء كنت ستنشرها بدون التدقيق المزدوج.
خلال أسبوع
تعتاد ألّا تثق بمخرج نموذج واحد، خاصّة في المعلومات الواقعيّة.
على المدى البعيد
تصبح أصعب على التضليل بـ AI generated content.
علامة النجاح
لا تنشر مخرج AI بدون مرور نموذج آخر.
إن لم تنجح
«النموذجان اتّفقا = صحيح» = خطأ. كلاهما قد يخطئ في نفس الشيء. تحقّق بشريًا.
سؤال التأمّل
متى آخر مرّة نشرت معلومة AI بدون تدقيق ثانٍ؟
المرجع العلمي
المدرسة: Self-Refine / AI Critique
الروّاد: Madaan et al. · Anthropic (2023)
بحث Madaan et al. 2023 «Self-Refine» يثبت أنّ مراجعة المخرج بنموذج آخر ترفع الدقّة 20%+. Anthropic تستخدم تقنيات constitutional AI مشابهة.
- Madaan et al. (2023). Self-Refine.
- Bai et al. (2022). Constitutional AI.
الكلمات المفتاحية
طبّق الآن
نقد AI بـ AI آخر: تطبيق تفاعلي مصمَّم لهذا التمرين. مدّته 10 دقيقة. كلّ widget يحفظ مدخلاتك تلقائيًّا.